Elektrik ve elektronik mühendislik öğrencisi olan Cagla Sarvan Cibil, kalp atış hızı bozukluklarından biri olan hızlı ve yüksek bir atriyal fibrilasyon hassasiyetine izin veren bir cihaz geliştirdi. Yapay sinir ağları ile donatılmış bu cihaz kısa sürede ve yüksek verimlilikte algılanabilir. Geliştirme sürecinde, verilerle yapılan testlerde EGE Üniversitesi Kardiyoloji Bölümü’nden elde edilen atriyal fibrilasyonu olan hastalar, cihazın ön tanısı hassasiyeti yüzde 95’i aşıyordu.
“Giyilebilir teknolojilere entegre edilebilir”
Yapay İstihbarat Mühendisliği Bölümü Proje Başkanı Doç. Doktor Nalan Ozkurt, “önerilen yöntemler ve çalışmalar, mühendislik yaklaşımları bir doktor perspektifi ile birlikte. Bu nedenle, analizlerin sonuçları, özellikle evde bakımda giyilebilir teknolojilere entegre olan yöntem, yaşlı hastaların yaşam kalitesini artıracaktır” dedi.
2 proje başarıyla tamamlandı
Doktora Programı Öğrencisi Çağla Sarvan Cibil, Yapay Zeka Mühendislik Bölümü Danışmanı Doç. Nalan Özkurt’un gözetiminde Doktor, Doç. Dr. Evrim Şimşek katkılarla iki proje geliştirdi.
“Evrimsel Otomatik Kodlama ve FPGA İnşaatına Dayalı Kardiyak Aritmi Tespit Sistemi” Tubbitak 1001 programının bir parçası olarak desteklenen “uzak hastaların izleme cihazları için derin öğrenmeye dayanan kardiyak aritmi” desteği ile başarıyla tamamlandı.
Biyomedikal sinyaller daha hızlı analiz olacaktır
Bu projelerin bir sonucu olarak, “biyomedikal sinyaller için temel dalga ve biyomedikal sinyaller için bir cihaz” başlıklı bir patent başvurusu yapıldı. Patentte sunulan yenilikçi sinyal işleme yöntemi sayesinde, biyomedikal sinyaller daha hızlı ve daha verimli bir şekilde analiz edilecek ve yapay zeka tekniklerini destekleyecek ve hastalığın tespitinde yüksek başarı elde edebilecektir.
Kalp hastalığını hızlı bir şekilde tespit edebilen cihaz
Projenin farklı bir aşamasında, kalp ritminin bozukluklarından biri olan atriyal fibrilasyon tanısı üzerine yapılan çalışmalar yapılmış ve sinyal işleme yöntemlerinde önemli bir yeri olan dalga analizine farklı bir bakış açısı ile yapılmıştır. EGE Üniversitesi, Yöntem Yöntemleri olan hastaların Kardiyoloji Bölümü, Öthrili Fibrilasyon Aritmi. Önemli spesifik dalgacık filtreleri, gerçek hastalardan elde edilen kayıtlarda yüzde 95’ten fazla bir ön teşhis başarısı sağladı. Çalışmanın sonunda, atriyal fibrilasyonun yüksek hassasiyeti sağlayan ve yapay nöral ağlarla hızlı analiz yapabilen ve “spesifik sinyal dalga boyunun atriyal fibrilasyon tespit cihazı” adı altında gerçekleştirilmiş bir cihaz yapıldı.
“Geleceği şekillendiren yenilikçi çözümler”
Projenin sonuçları hakkında bilgi sağlayan Cagla Sarvan Cibil, “Sadece biyomedikal bir alanda değil, aynı zamanda farklı sensörler ve ölçüm cihazları tarafından elde edilen sinyallerde de uygulanabilen bu yöntem, birçok endüstriyel ve bilimsel alanda kullanılma potansiyeline sahiptir. Bu çalışmalar, sinyalin ve biyomikal alanda işleme alanının geleceğini şekillendiren yenilikçi çözümler sunmaktadır.”
(İHA)
Gültekin Uysal Başkan adayı olacak
Maltepe’deki Ramazan eğlencesi çok takdir ediliyor